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联邦学习技术能够在不需要边缘端上传原始样本的条件下,协同边缘端与中心端完成模型训练。该技术保障了边缘端的数据隐私,并降低了......
珊瑚礁是海洋中重要的生态系统之一,其生物多样性和初级生产力极高,具有重要的经济、社会和生态价值。目前珊瑚礁生物与生态调查方......
在全球定位系统(GPS)定位技术中,由于其测量定位技术的物理机制,其平面位置的精度可以达到很高的水准,而其高程精度是平面精度的2倍。尤......
随着通信网络的发展和计算机技术的进步,控制模式开始由传统的点对点模式向网络化模式转变,形成了一种通过共享网络来实现控制器、......
测量是人类认识物质世界的重要手段,通过测量人们对客观事物在“质”的基础上获得了“量”的认识,从而总结出一般规律,建立起各种......
空间谱估计是阵列信号处理的一个重要分支,广泛应用于雷达、通信等各个领域。传统的空间谱估计算法是模型驱动的,即根据预先建立的......
随着人们对于便捷出行的需求日益迫切,汽车工业在短短百年内取得了高速的发展和辉煌的成就,汽车开始走进千家万户。与此同时,随着......
地质条件的复杂性已成为制约智能开采发展的瓶颈,亟需构建高精度的智能开采工作面三维地质模型。本文以黄陵一号矿某智能开采工作......
间歇生产过程具有小批量、多品种、系列化、合成步骤复杂、技术密集等特点,能够满足现代过程工业的要求,应用越来越广泛。间歇生产......
间歇生产过程由于占用设备空间少,操作灵活而被人们广为采用。随着间歇加工生产在世界范围内的进一步提高,导致了间歇生产企业对生......
该文重点围绕桁架结构实验模型,应用现有的识别方法对桁架结构进行了识别尝试,全文紧紧围绕桁架实验模型这根主线,依次讨论了桁架......
空间网架结构与众多土木工程结构一样,在它们的施工阶段和正常使用阶段产生或累积损伤.为了保证结构的安全使用,及时了解发现这些......
该文结合实际工程,完成以下的工作:1、针对斜拉桥的大系统多变量的复杂结构特点,首先对斜拉桥做敏感性分析:通过摄动法建立特征值......
土木工程领域的广大研究学者们越来越重视结构损伤位置和程度的研究。本文简要地介绍了结构损伤识别研究现状及其存在的主要问题,......
随着动载荷识别技术的发展,越来越多的动载荷识别方法被应用到实际工程之中。如何提高载荷识别精度,成了人们关心的重要问题之一。......
导航卫星是以时间为基准的测距系统,高精度的星载原子钟是全球导航卫星系统的基础,通过对星载原子钟的星钟参数进行估计和预报,获......
给出了滤波X型LMS(FXLMS)算法收敛的一个充分条件,指出如果次级通道传递函数与其估计值在所有频带上满足正实条件,则FXLMS算法对任意参考信号收敛。若......
基于无人机飞行平台的定位与测姿系统(Position and oricntation system,POS)是通过差分GNSS高精度定位技术与INS导航技术集成,为......
本文在简述卡尔曼滤波模型基础上讨论了模型误差的检验和估计问题,提出了检验卡尔曼滤波模型误差显著性的几种统计假设检验方法,探讨......
该文在大量文献综述基础上,对用神经网络进行结构损伤识别中的几个关键问题,采用理论分析、数值模拟、实验数据分析等方法,进行了......
随着我国经济和现代社会科学技术的快速发展,高耸房屋建筑、大跨度桥梁结构不断涌现,同时大量基础设施随着使用时间的增长开始出现老......
空间数据不确定性作为地理空间信息的一个理论问题,当前学术界对它的研究已开展了若干年。对点、线、面和曲线的误差模型已进行大......
空间数据不确定性问题作为地理空间信息的一个基本理论问题,针对这个问题,当前学术界已对它进行了很多年的研究,对点、线、面以及......
高速公路软土路基沉降预测一直以来都是岩土工程界的难点问题,其预测结果准确与否直接影响到高速公路建设质量。现有的路基沉降理论......
为了估计多尺度问题解的宏观性质,很多多尺度方法需要在一系列局部区域上求解微观问题。局部问题上人工边界条件的添加会与原始问题......
金属矿山地表岩移受许多因素综合影响,从而导致开采过程中引起的岩移变化表现出复杂性和非线性特征。灰色系统的GM(1,1)模型是一种......
故障检测滤波器(FDF)是故障检测与隔离(FDI)方法中一种重要而系统的方法,但到目前为止有关这种方法的研究基本上都基于模型参数精确已知的情况......
针对正电子发射断层成像重建过程中存在的系统模型误差和投影数据不确定性,提出了基于状态空间体系的鲁棒自适应Kalman滤波法。该......
期刊
给出了似单差法单历元直接解算GPS监测点变形量的数学模型 ,对影响变形量精度的误差进行了定性分析 ,主要研究了模型误差产生的原......
以二维裂隙网格中地下水流动数值模拟问题为例,分析了其模型误差、观测误差和计算误差.首先给出了该二维地下水问题的解析解,然后......
提出了一种实时的姿态估计算法,即预测Kalman滤波算法.该算法能够只利用星敏感器所提供的矢量观测信息来准确地估计卫星的三轴运动......
期刊
为了描述R-L模型的准确性,提出了R-L模型误差的概念.仿真显示,R-L模型误差与测量电抗误差有明确的关系.目前基于R-L模型算法的距离......
在低速率声码器中,对激励信号的描述直接影响重建语音的质量。为了改善音质,引入了DCT-M模型对激励谱幅度参数进行描述,通过二维离......
地磁场模型存在的误差是磁测定轨精度较低的主要原因之一,为提高自主定轨的精度,本文采用扩展卡尔曼滤波作为处理磁测自主导航问题......
传统模型预测控制具有良好的动态和静态性能,但非常依赖精确的系统数学模型,难以适应并网逆变器接入弱电网等原因带来的模型参数扰......
首先通过分析校园供水系统用水变化趋势,建立各级水表用水量关系对比模型,进行误差分析;然后分析供水管网的漏损问题,并确定漏水点......
预测电流控制具有快速的动态响应,但其控制效果依赖于预测计算模型与实际过程的接近程度.因此对装置参数变化等因素非常敏感。分析了......
非线性系统的状态方程和观测方程不准确时,非线性自适应采样滤波器的滤波精度将偏离真实值;严重时将引起滤波器的发散。得到完全虚假......
随到接入是多数流模型普遍采用的假定,实际通信系统中突发通常是时分接入的,这个差别对流模型精度造成多大影响常常是流模型研究中......
以不可压流场的Bernoulli方程和势流理论为出发点详细推导了多孔探针的基本测量原理并获得了相应的数学模型,从而将具有不同头部(如......
为克服目前快速方向元件动作范围整定的盲目性和保守性,提出了基于模型误差的自适应方向元件。模型误差反映了计算模型与实际模型之......
针对机器人中存在不确定性模型误差和外界干扰问题,设计出一个鲁棒轨迹跟踪控制器,以对其进行逆向动力学补偿,从而保证了跟踪误差......
误差和精度是测量平差与数据处理研究的最基本单元。文章对现代测量学科中的误差重新进行定义与分类 ,依据误差的分类对精度作更加......
半参数回归模型L=Bx+s+ε是线性模型与非参数回归模型的混合体。本文采用自然样条逼近方法,探讨了自然样条半参数回归分析方法,同......
针对体系化外弹道试验测控模式和海量原始数据深入挖掘需求,提出一种基于Hermite函数来约束外弹道参数的多源异类测元数据融合方法......